義守大學電機系

授課教師:陳慶瀚

E-mail : pierre@isu.edu.tw   

14. 非線性動態系統預測

 

1. 產生一個渾沌時間序列

輸入初始值X=0.2

 

輸入logistic equation

向下拉出205筆序列值

 

2. 將其複製排列成神經網路學習資料格式

共200筆資料,每筆資料有5個輸入,1個輸出

 

2. 產生訓練資料檔和測試資料檔

train.txt

test.txt

 

3. 執行mfnn1.cpp,進行神經網路學習

 


觀察訓練誤差收斂曲線

 

4. 如果誤差無法收歛,重新執行mfnn1.cpp,加大訓練迴圈數目,否則執行mfnn2.cpp,進行測試

觀察result.txt,或在excel預測的和實際的曲線繪出進行比較: