義守大學電機系
授課教師:陳慶瀚
E-mail : pierre@isu.edu.tw
14. 非線性動態系統預測
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1. 產生一個渾沌時間序列 輸入初始值X=0.2
輸入logistic equation 向下拉出205筆序列值
2. 將其複製排列成神經網路學習資料格式 共200筆資料,每筆資料有5個輸入,1個輸出
2. 產生訓練資料檔和測試資料檔 train.txt test.txt
3. 執行mfnn1.cpp,進行神經網路學習
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觀察訓練誤差收斂曲線
4. 如果誤差無法收歛,重新執行mfnn1.cpp,加大訓練迴圈數目,否則執行mfnn2.cpp,進行測試
觀察result.txt,或在excel預測的和實際的曲線繪出進行比較: