義守大學電機系

授課教師：陳慶瀚

E-mail : pierre@isu.edu.tw  　

1. 建立一個訓練資料檔and.txt(兩個輸入，一個輸出，4筆資料)如下

2    1    4

0    0    0

1    0    0

0    1    0

1    1    1

2. 執行mfnn1.cpp神經網路訓練

或以Excel將曲線繪出

3. 複製and.txt，另存新檔名andtest.txt。執行mfnn2.cpp

打開result.txt，將得到

0   0.0313112   

0   0.0860889   

0   0.0937259   

1   0.903898

4. 輸入一個新資料檔unknown.txt(兩個輸入，沒有輸出，4筆資料)

2    4

0    0

1    0

0    1

1    1

執行mfnn3.cpp

開啟預測結果檔案predict.txt

0   0   0.0189257   

1   0   0.0525724   

0   1   0.0544434   

1   1   0.936968